AI人工智能识别系统开发

基于人的脸部特征信息进行身份识别，可进行身份认证，并可储存数据方便未来观察和对比。自动在图像中检测和跟踪人脸，判断人脸的性别、年龄等基本特征。
1.彻底杜绝了代打卡考勤的发生，解决了传统打卡考勤系统“只认卡、不认人”的弊端。
2.消除了指纹考勤接触使用的尴尬情况，非接触，直观，友好。
3.适用性非常广泛，充分展现使用单位的高科技形象，体现现代考勤制度的方便性、高效性、公正性。

1、采用了长短时记忆神经网络，注意力机制以及CTC实现的算法基于概率图的最大熵隐马尔可夫模型，输入为汉语拼音序列，输出为对应的汉字文本。
2、输入音频并转换为语音特征，输入LSTM, 用FFN和softmax对输出做处理后得到每一个character的概率分布，输入CTC损失函数后得到损失值。
3、训练中文语音数据集达到总计150多万条，总时长2000多个小时，包含清华大学THCHS30中文语音数据集、Free ST Chinese Mandarin Corpus、AIShell-1 开源版数据集。
4、由来自国内不同地区的录音人参与录制，准确率达到98%以上。