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AI人脸识别

2020-09-03 176

一、人脸识别开发使用的算法
 
红孩儿科技人脸识别开发技术采用了最新的insightface人脸识别算法:网络主干包括ResNet,MobilefaceNet,MobileNet,InceptionResNet_v2,DenseNet,DPN。损失函数包括Softmax,SphereFace,CosineFace,ArcFace和Triplet(欧几里得/角度)损失。在单个算法下对LFW数据集识别率达到99.80%的成绩,在Megaface数据集下达到98.88%。通过模型集成,识别率达到了99.95%。通过人脸识别系统,可扩展开发门禁系统、打卡系统、支付系统、安全系统等。

AI人脸识别算法
 
二、AI人脸识别开发的功能
 
1.AI人脸智能捕获跟踪
 
可以从图像或者视频中检测出人像并将人像从背景中完整的分离出来,并自动地将数据进行保存。当输入指定的人脸、头像,当人脸、头像出现在摄像头拍摄的范围内,摄像头就能自动跟踪目标。
 
2.AI人脸识别智能对比
 
人脸识别智能对比有核实和搜索两种模式。
 
核实模式:可以将捕获到的人像或是指定的人像、人脸与数据库中的人像、人脸进行智能对比,数据通过精确的分析后确定两者是否为同一个人。
 
搜索模式:根据给出的人脸、人像,搜索数据库中已登记的所有人像,查找是否有相同的人存在。
人脸识别开发功能
 
3.AI人脸建模、检索
 
将登记入库的人像数据进行建模,可以提取此人脸的特征,然后生成人脸模板保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索模式),将指定的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。
 
4.AI人脸、人体鉴别功能
 
系统可以通过AI智能识别出摄像头里的人是否为真人,防止使用者用照片作假(例如身份认证、人脸扫描支付等功能应用)。此鉴别功能一般还需要通过系统提示做出相应动作完成验证才可以匹配成功,安全性大大提高。
 
5.AI图像质量检测
 
图像质量好不好会影响到AI智能识别的效果,如果质量太差的图片,AI也检测不出来或者检测数据不准确,但是随着AI算法的不断更新,现在的识别效果、识别力度大大增加了,但是在使用智能识别时,提供的人脸、人像、图片的清晰度、质量越好,识别效果就更准确。

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